石嘴山市

无论是我们与雷朋合作推出的智能眼镜，还是前段时间我们与陆逊梯卡旗下品牌Oakley（欧克利）合作推出的智能眼镜都让我非常兴奋，我对未来即将推出的新产品也特别期待。以下是电话会议实录：高盛分析师EricSheridan：我的第一个问题想问马克。我们还在不断提升系统能力，通过用户兴趣探索、学习用户偏好等，探究用户更多样化、更细分的兴趣领域。团队中的每个人都负责系统的一部分，每个人也可以独立运行测试，我们不需要每个研究人员都了解整个系统的逻辑。我相信，人工智能技术还是会朝着更快的方向发展，这也会影响我们的诸多决策，比如确保公司拥有绝对优秀、最精英的人才团队。当然，从某种程度上来说，想要预测未来技术的发展轨迹本身就好似一场赌注。对比过去12个月，从现在的情况来看，您认为未来24个月您最关注的技术制约因素，或者说技术壁垒有哪些？这与过去相比有哪些变化？管理层如何确保公司能在未来十年真正实现超级智能领域的行业领先？我的第二个问题想问苏珊或者马克，我的问题有关公司的核心推荐功能。另一方面，在打造超级智能的道路上，我们会充分调动所有GPU，以便更好地服务用户。在未来，如果你没有智能眼镜，也没有其他和人工智能互动的方式，相比其他人，或者你的同事、竞争对手，你也会处在认知下风。详见：Meta第二季度营收475.16亿美元净利润同比增长36%财报发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格（MarkZuckerberg）、首席财务

这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示

联合了集团内部的生态，构建起覆盖搜索、导航、支付、商旅等垂直场景的AI能力矩阵，突破了AI眼镜当前面临的生态困境。但他一直的观点都是，在基础模型之上要有千千万万的AI原生应用，大模型的价值才能被体现出来。他认为，AiPin的爆火满足了用户对科技创新的渴望，但未来AI的首要入口将是AR眼镜。百川智能创始人、CEO王小川关于AI时代产品经理的不同，王小川认为产品经理需要真正下场去实践，见过用过大模型，才能更好地设计产品。他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。2023年，科技圈风起云涌——新能源汽车激战正酣、ChatGPT一鸣惊人、大模型席卷全球、苹果发布VisionPro、人形机器人走向大众……可以预见，新一轮的技术爆发正在酝酿，新一轮的范式革命已经启动。同时，现场还发布了极客公园整理的「中国创新力量50」、2023中国「+大模型」先锋案例TOP10、2023年度极客最爱好物、「极」智新势力·2023智能汽车年度榜。同时，张帆还表示，企业在大模型落地时面临关键问题：如怎样正确理解AI、企业是否AIready、选择何种路径迎接AI等。小红书COO柯南这一新的商业模式重新定义了营销、电商等行业的生产关系，催生出创新的商业价值，包括高质量的信息流动（社区价值）、高效连接（社